如何赢得全球人工智能人才争夺战

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，推动智能经济和智能社会的发展。上海市科学学研究所组织人工智能研究组，以技术体系为基础，分别从国家、企业、区域以及人才等角度进行了综合研究分析，供上海打造人工智能发展高地参考。

人才是人工智能发展的关键要素。上海建设人工智能发展高地，关键在于能否集聚全球最优秀的人才。当前，全球人工智能人才争夺战正在激烈进行。一个地区在全球人才争夺战中脱颖而出，不仅需要普适性的人才政策，也需要结合人工智能领域的具体特征实施针对性的措施。

一、人工智能人才的集聚和流动特点

全球人工智能人才的聚集和流动具有明显的“头部”效应。少数发达国家、全球性大城市对人才有极大的吸引力，成为人工智能人才主要的生活区域；少数领先的研究机构仍然是人才主要的事业平台，但是大企业正在加速聚集人工智能人才，此外，技术驱动型创业也成为越来越多人工智能高端人才的职业选择。

1.少数经济发达国家和地区是人工智能人才的聚集地和流入地。人工智能人才往往有较高的收入和对事业平台的苛刻要求，高经济发展水平往往意味着较高的基础设施水平、较好的社会保障服务和较多的工作发展机会，也能为创业项目提供更加优越的创新生态，经济发达国家是人工智能人才的主要流入国。根据“科学家在线”的统计，人工智能人才流入排名前10的国家是：美国、英国、德国、法国、加拿大、西班牙、澳大利亚、意大利、瑞士和中国。人工智能高端人才尤其集中于美国、德国和英国。在总量方面，美国优势明显，各大数据库均显示美国人工智能人才至少两倍于其他国家。

2.大城市是人工智能人才的主要生活区域。大都市由于有便利的生活条件和优质的工作机会，是大部分人工智能人才的定居地。根据领英统计，在美国，人工智能技术人才主要居住在硅谷所在的旧金山湾区以及美国东海岸的纽约、波士顿等地区。其中旧金山湾区和纽约地区位居前二，占比分别为17.2%和14.3%。在英国，主要集中于伦敦-牛津-剑桥区域；在德国，主要集中于柏林；在中国，则主要集中于北京和上海，两地人工智能人才占全国总人数的70%以上。

3.大公司是人工智能人才的主要工作载体。大数据、计算力的优势，以及绝对的高薪，使得大公司对人工智能人才越来越有吸引力。目前，人工智能人才主要集中于谷歌、亚马逊、苹果、微软、Facebook、英伟达、英特尔、Uber、IBM和百度等十大巨头。据毕马威公司2016年的一份报告，在美国，6家科技公司（谷歌、微软、NVIDIA、IBM、英特尔、三星）雇用的深度学习专家人数占到了全美的54%。百度是中国占有人工智能人才最多的公司，据称有1300多位。

在过去5年中，科技公司正在不断从各大名牌高校及研究所招募顶尖教师和学生。谷歌在2013年聘请了深度学习鼻祖、多伦多大学的Geoffrey Hinton教授[可补充李飞飞案例]；2013年，脸书从纽约大学聘请了曾在IEEE世界计算智能大会中荣获神经网络先锋奖的Yann LeCun教授；2016年，苹果聘请神经网络和深度学习的新星卡内基梅隆大学的Ruslan Salakhutdinov教授；2017年5月，蚂蚁金服聘请“阿尔法狗”的祖师爷Michael I.Jordan教授担任蚂蚁金服科学智囊团主席。

4.高校和研究所仍是人工智能高端人才的集聚地。人工智能的基础研究仍然以高校为主。在卡耐基梅隆大学，仅其机器人研究所就有100多位教授。在英国伦敦地区，剑桥大学、牛津大学、帝国理工大学和伦敦大学学院，在人工智能研究和人才培养方面具有传统。成立于1988年的德国人工智能研究中心（DFKI）是目前世界上最大的非营利人工智能研究机构，最新数据显示其拥有491名全职雇员，也是非常大的人工智能人才聚集平台。

二、各国以不同的载体吸引人工智能人才

各个国家在人工智能人才的争夺中都有自己的比较优势。少数发达国家和地区之所以成为人工智能人才高地，一方面，这些国家的计算机、物理和数学等理工科基础学科底蕴深厚，为人工智能人才的培养和输出奠定了基础；另一方面，也是由于这些国家本身是信息领域的产业和创新高地，其传统优势更容易形成人才集聚。

1.美国：以“著名高校科研院所+信息产业巨头”为特色的全方位高地。美国聚集全球20%的人工智能人才，很大程度上得益于其发达的信息技术产业和雄厚的科研实力。截至2016年底，地处美国的人工智能企业近3000家，其中包括谷歌、微软、IBM、亚马逊、苹果、脸书、英特尔等行业巨头，为相关领域人才提供了大量的工作机会。另外，美国拥有包括麻省理工学院和斯坦福大学在内的超过20家活跃并且有影响力的人工智能科研院所，吸纳和培养了大量的科研人员和优质人才。

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