技术预见国际研讨会大数据与技术预见

2016年5月13～14日，在深入实施创新驱动发展战略，加快向具有全球影响力的科技创新中心进军之际，“浦江创新论坛——2016技术预见国际研讨会”在上海召开。本次研讨会由联合国教育科学文化组织、中国科学技术发展战略研究院和上海市科学学研究所共同举办，来自国内外大数据和技术预见领域的知名专家在研讨会上发表演讲。

技术预见是对科学、技术、经济和社会的远期未来进行系统探索的过程，目的是选定可能产生最大经济、环境与社会效益的新技术和战略研究领域。技术预见于20世纪40、50年代在美国等发达国家兴起，是发达国家和跨国公司实施科技前瞻布局和颠覆性创新的“秘密武器”。美国率先研发出的技术预见方法和工具，对于美国政府和企业进行全球产业技术布局发挥了重要作用。日本从20世纪60年代末、70年代初以来系统性开展国家技术预见活动已逾40年，为其快速崛起和创新发展提供了战略指针。当前，我国已经有16.3%和30.0%的技术领域处于“领并跑”状态，上海在全国“领并跑”格局中都占有1/9的重要地位，未来如何进一步实现引领性发展，技术预见就显得益发重要。

本次研讨会包括大会报告和3个主题分会报告，邀请的报告人共13位（其中境外报告人8位，境内报告人5位），分别来自国际知名技术预见与科技创新政策研究机构，如日本科学技术政策研究所、巴黎高等电子研究所、韩国科学技术政策研究院和韩国科学技术情报研究所、《自然》出版集团、我国大数据研究重要机构阿里研究院等机构，共同讨论“大数据与技术预见”（Big Data Analytics in Technology Foresight）。来自国家有关智库和全国12个省市的27家重要科技创新研究与咨询机构的159名代表参加了会议。论坛发起成立了国际技术预见研究合作网络，为我国实施创新驱动发展战略提供决策依据。以下是部分报告人的发言摘要。

大数据分析方法有广阔的应用前景

约斯兰·诺尔（Yoslan Nur）：联合国教科文组织科学政策和能力建设部项目专员

技术预见方法分为定性、定量和半定量三类，可细分为30余种，最常见的方法包括德尔菲法和时间序列分析等。大数据技术的日益成熟，为技术预见专家的定量研究提供了利器，大数据分析有许多特点和优势，如能够节约成本、进行更快和更好的决策、带来新的产品和服务。其关键技术包括使用数据分析、数据挖掘、存储内分析、预测性分析及文字挖掘等。大数据可应用于技术预见的多个领域，以及可持续发展中所涉及的方方面面。在城市交通领域，辅助设计城市出行方案，改善公交服务，更好匹配出租车与乘客信息，通过电子道路定价方式以管理道路拥堵问题等。在医疗保健领域，分析大量信息，快速诊断，提出治疗和保健方案。在农业领域，预测农作物年产量，改良农作物品种并提高产量，加快农作物配送，针对农田和设备采集问题及时提出预警。在政务工作领域，实现循证式政务决策，缩短决策时间，改善决策成效，提高政务效率，减少作假和滥用的行为。在气候领域，保险公司使用大数据分析气候信息，预测未来气候灾难及财产损失，做理赔管理工作。

技术预见是实现循证式政策制定的重要工具，让决策者不再依靠直觉，而是依靠证据来进行决策。技术预见有五大关键要素：面向未来的预测、关注长期发展、将科学技术发展与市场力量结合到一起、关注新兴通用技术和关注社会影响。技术预见的目标包括寻求未来发展机会、调整科技创新方向、展现创新系统活力、将新的参与方带入战略讨论、建立新的网络及纽带等，通过市场的方式来解决更多的问题。使用大数据分析进行技术预见是现有政策制定和国家发展规划过程中必不可少的一部分。

用大数据科学地预测未来

王宏广：中国科学技术发展战略研究院研究员

中国第五次国家技术预测是当前国际技术预测领域调查范围最为广泛的研究之一。从2013年开始，中国科技发展战略研究院受科技部委托，开始进行第五次国家技术预测。本次技术预测，注重“用数据说话，用模型表达，用语言补充”。为了提高调查研究的信度和效度，这次技术预测发放了大样本的调查问卷，并请国内外来自产学研多个领域的专家和学者进行交流和评定，也更加注重研究方法的规范性。和以往四次技术预测相比，本次参与调查的专家数量明显增多，是第四次的10倍；备选技术也明显增加，是第四次的2.6倍；交通、资源、城市化、遥感和海洋等“新面孔”也陆续出现。这一方面说明科学技术交叉发展十分迅速，加大了预测难度，另一方面也说明计算能力增加，能处理更多的数据。

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