2000-2011年WOS科学学期刊关键词分析——以共

2000—2011年WOS科学学期刊关键词分析——以共词和SNA为方法王燕玲1，2(1．武汉大学信息管理学院，湖北武汉；2．武汉市科学学研究所，湖北武汉)[摘要】科学学自上世纪20年代兴起以来，随着新兴研究方法的应用与新兴研究内容的注入，日益发展。以wos中的科学学研究类期刊的关键词为分析对象，采用文献计量学方法、社会网络方法及统计学方法进行研究，分别从关键词词频、共现关系以及多维尺度分析方法来探索wos科学学期刊在2000一2011年间的研究重点、相关研究领域以及聚类态势。从研究体系分层来看，科学学研究仍集中于应用研究层面；从研究内容来看，分别寻找到的热点研究领域和重要研究领域代表了当今科学学的主流研究方向。应用类的科学学研究无疑是当今科学学研究的主流，但理论、方法类的研究也并没有销声匿迹。[关键词)科学学；词频；共现分析；社会网络分析；多维尺度分析DOI：10．3969儿iSSR．1008一0821．2012．08．026[中图分类号]G250．252[文献标识码]A[文章编号]1008—0821(2012)08—0106—07Research onKeywords ofJournals ofScience ofScience onWOS——Metllods ofWordCo—oeeulTeneeAnalysis andSNAWangYanling(1．School ofInformationManagement，WuhanUniversity，Wuhan，China；2．WuhanInstitute forScience ofScience，Wuhan，China)[Abstl-aet]To explore the trend and related research area of science of science during the period from2000 this paper aria— lyzed keywords of main jouma】s of science of science in the database ofWeb ofScience．Since the rise of science of science in1920s，it developed with the application of new methods and the injection of new research contents，and the research area and content are very different from the past．With the methods of key words frequency．co—ocCUlTence0f keywords and employs theMultidimensionalScaling to find hot research o．ro_Al of science of science．The hot area and important research are．aWe found in this paper represent the main trend of current research of science of science．Researches in the application0f science of science have bec．olme the main stream ot"the current trend of science0f science．“Innovation”，“R&D”，“technology nan出r”，“patent”and“knowledge management”are the top5 hottest keywords in the research argo．．However．there a他still some researches on basic theories and methods of sciences．[Key words]science of science；words frequency；word—cooccurrerlce analysis；SNA(SocialNetworkAnalysis)；NDS(MultidimensionalScaling)科学学的当代发展更多地是应用领域的拓展与新的研究方法的注入，文章通过2000一2011年的国际主流科学学期刊发现科学学当代的研究热点领域，除了常规的关键词分析以外，并没有孤立地来看关键词的词频，而是结合SNA(社会网络分析)方法，将研究领域置于关键词的联系的分析之中，发现与相关研究联系紧密的研究领域，当将分析推至周围的联系之后，我们的结论与纯粹文献计量学的关键词词频分析或共现分析便不再相同了。科学学的含义与期刊选择科学学(Science ofScience)是“以科学本身为研究对象的学科，研究目的在于认识科学的性质特点、关系结构、运动规律和社会功能，并在认识的基础上研究促进科学发展的一般原理、原则和方法。在中国的学科建制中，是科收稿日期：2012—04—23作者简介：王燕玲(1977一)，女，高级工程师，管理学硕士，在读博士生，研究方向：专利计量、科技评价，发表论文20余篇，编撰学术专著1部。—·-——106—--——2012年8月第32卷第8期2000—2011年WOS科学学期刊关键词分析Aug．，2012V01．32No．8学技术哲学的一个重要组成部分。…1”实际上科学学的研究“并不仅限于科学技术自身，而是包括在以下3个主要的方面：一是关于科学技术研究的研究；二是关于科学技术研究成果向现实生产力转化的研究；三是科学技术的发展同经济、社会相互关系的研究。这三方面的综合即社会中的科学技术事业。…”“科学学理论体系大致区分为3个层次或领域：科学学理论研究、科学学应用研究和科学学方法研究。幢J'’随着科学技术的自身发展和科学学的理论演进，科学学目前所包括的研究领域包含了技术创新研究、技术预测、技术社会价值、技术管理、技术的社会研究、科学技术政策研究、科技发展与规划研究等等。在WOS(Web ofScience)的数据库的学科分类中的社会科学分类中没有专门针对科学学的学科分类，我们对于WOS中社会科学领域中的各类期刊进行了研究，结合前面我们对科学学的概念和含义分析，可以将“管理学(Man． agement)”类别中与技术管理、研发管理、新产品管理、技术创新、技术转移相关的期刊纳入；将“规划与发展(Planning andDevelopment)”类别下的《技术预测与社会变迁》；“社会热点(SocialImues)”下的《科学技术与人文价值》以及“历史与哲学(History andPhilosophy)”类别下的《科学的社会研究》期刊纳入我们的研究范围。在我们所选择的期刊中，《科学的社会研究》是最早的科学学期刊，1971年创刊【3J，原名《科学研究》，1975年更名。《研发政策》杂志是早期科学学大发展时期，以刊发科学技术政策、战略、规划等主要研究内容的期刊，它的影响因子一直保持在比较高的水平(>2)。《科学技术与人文价值》是美国科学学学会(“48”，Society forSocialStudies dScience)的会刊。另外，参考了．How influential areTechnologyInnovationManagement jotmmls---TechnologyInnovadonManagementJournal2010ImpactFactors in∞mpari湖withFinancialTimes45一文中的创新类期刊【4J的2010年影响因子与期刊介绍。表1列出了我们研究范围内的14种期刊的基本特征，包括创刊时间、创刊以来的载文量、2000—2011年的全部载文量与研究论文的数量。我们对这14种期刊2000年以来所刊载的6913篇研究论文进行研究。表1主要的科学学期刊20lo年影响因子与载文量注；影响因子与创刊年份数据来自WOS的JCI瑚IO；载文数量的查询目期为2011年11月9日。2分析方法蔫霎翼箩研究中的中心性分析以及统计学中的多维尺度分采用文献计量学中关键词词频分析、共词分析方法。·--——107·--——2012年8月第32卷第8期现代情报Journal ofModemInformationAug．，2012V01．32No．82．1共词分析方法是基于词频分析方法的，它是文献计量学中的“一种内容分析方法，主要是通过对能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语共同出现在一篇文献中的现象的分析，判断学科领域中的主题问的关系。bJ，’2．2中心性分析中心性分析“是社会网络分析中的重点之一”【6J，“网络中的社会行动者有怎样的权力或居于怎样的中心地位，是社会网络分析者最早探讨的内容之一”bJ。中心性包括对于行动者的中心度研究和网络的中心势研究。本文将关键词看作网络中的行动者，将关键词所属的论文看作行动者的事件，而将关键词之间的关系看作网络中行动者的联系。将社会网络应用于关键词分析以形成关键词共现网络，这个网络中行动者就是网络的节点，也就是关键词；关系是行动者即关键词的共现联系，以网络图直观地表现出来即是节点与连线，连线的粗细代表了共现关系的强弱，节点的大小代表节点在网络中的中心地位，以中间中心性(Be． tweennessCentrality)来衡量。2．3多维尺度分析多维标度法(MultidimensionalScaling)是一种在低维空间展示“距离”数据结构的多元数据分析技术，简称MI)S。多维标度法解决的问题是：当n个对象(object)中各对对象之间的相似性(或距离)给定时，确定这些对象在低维空间中的表示(感知图PerceptualMapping)，并使其尽可能与原先的相似性(或距离)“大体匹配”，使得由降维所引起的任何变形达到最小nJ。按相似性(距离)数据测量尺度的不同MDS可分为：度量MDS和非度量MDS。当利用原始相似性(距离)的实际数值为间隔尺度和比率尺度时称为度量MDS(metricMDS)，当利用原始相似性(距离)的等级顺序(即有序尺度)而非实际数值时称为非度量MDS(nonmemcMDS)。本文采用非度量MDS，利用原始共现矩阵的相异矩阵来进行共现词的多维尺度分析。2．4分析工具文献计量学分析采用BibExcel软件，进行关键词提取、词频分析、共现词对生成、共现矩阵的生成。社会网络分析采用UCINET软件，进行相似或相异矩阵生成、邻接矩阵(AajacentMatrix)转化；中心性分析。社会网络图的绘制采用NetDraw，数据采用原始共现矩阵，节点大小由中间中心性来决定，连线的粗细由共现次数决定。3高频关键词分析3．1关键词的抽取与清洗虽然Bibexcel可以方便地抽取文章关键词，但由于英～108一文的表达习惯不同，同一含义的关键词需要进行归并和整理。在对关键词频次分析之前，对关键词进行数据清洗，分别进行词的原形相关(如globalization与globalizafion)，单复数合并(如technology与technologies)，语义合并(如Na— tionalInnovationSystem与NationalSystem ofInnovation)。3．2高频关键词对研究范围内的研究论文的关键词进行全面的数据清洗之后，用Bil)excel进行文献计量分析，包括词频分析、共现分析。选取关键词词频大于20的进行分析，其总词频占全部关键词词频()的21％，共有96个，如表2所示。列前十位的关键词为“创新”、“R&D”、“技术转移”、“专利”、“知识管理”、“技术”、“生物技术”、“中国’、“新产品研发”。“创新”的频次远高于其他关键词，为583次，列首位；“R&D”频次为200次，接下来频次超过100的关键词依次为“技术转移”、“专利”、“知识管理”、“技术”。我们依此将频次最高的前96个关键词进行分类标记，分别分为“理论”、“应用”、“方法”这3类，发现“应用”类关键词词频占96个关键词词频(4494)的85％，“理论”和“方法”类的关键词词频分别为7．6％和7．4％。理论类的关键词主要为“政策”(179)、“战略”(141)；“方法”类的关键词主要为“网络”(75)、“案例研究”(51)、“项目管理”(25)、“评估”(23)、“文献计量学”(22)。在频次大于100的高频关键词中，我们进行了单体词的高频关键词组配分析，这包括“innovation”、“R&D”、“patents”、“technology”。将包含“创新”的关键词及组配词标注出来，可以看到“创新”及“创新”组配词共计10个，但词频占比达到21．4％；从全部关键词来看，“创新”类的关键词共541个，词频占比为8．9％，“创新”类的研究在高频关键词中的占比高于其在全部关键词中的占比，这正说明其热度很高。“知识”、“学习”类关键词在96个高频词中共有7个，词频占比为4．4％，在全部关键词中共有356个，占比也为4．4％。“R&D”类关键词在96个高频词中仅2个，但占比达到5．1％，在全部关键词中共357个，占比为2．6％。“专利”、“知识产权”类的关键词词频大于20的共有3个，词频占比为5％，但在全部关键词中共113个，词频占比为2．1％。从以上分析来看，“创新”、“知识”、“技术”这3个单体词，在高频关键词中词频占比高，而在全部关键词中分散广，其词数占全部关键词(去除高频词)的6％以上，说明与其相关的研究十分丰富；“专利”和“R&D”的研究在高频词中居于前四位，但在全部关键词中的词频并不高，说明这两个领域相比前3个其热度略降。2012年8月第32卷第8期2000一2011年WOS科学学期刊关键词分析Al】g．，2012V01．32N0．8表2高频关键词列表┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓┃排序频次关键词分类┃排序频次关键词分类┃┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫┃1583IrmovatiOnA┃4929IntelecmalProp呻Ri曲tsA┃┃2200R＆DA┃5029UncertaintyA┃┃3159TechnologyTransferA┃5l29ComplexityA┃┃4140P砒entsA┃5229嘲onA┃┃5120KnowledgeManagementA┃5329CommercializationA┃┃6102TechnologyA┃5429Dylla／llicCapabilitiesA┃┃786BiotechnologyA┃5529GrowthA┃┃875NetworksM┃5628TacitKnowledgeA┃┃9750linaA┃5728SustainabilityA┃┃1075NPDA┃5828Technol晒c8lCapabilitiesA┃┃1171EntreprenoarahipA┃5928ForesightA┃┃1269TechnologyManagementA┃6027R&DManagementA┃┃1365KnowledgeA┃6127PharmaceuticalIndustryA┃┃1465SMEsA┃6226HumanC印italA┃┃1564InnovationSystemA┃6326AⅡiancesA┃┃1662OpenInnovationA┃6426StrategicAlliancesT┃┃1758InnovationPolicyT┃6526ForecastingM┃┃1857UniversityA┃6625ProjectManagementM┃┃1956IntellectualPropertyA┃6725ResearchM┃┃2056I．eamingA┃6825InnovationPerformanceA┃┃2155StrategyT┃6925IndiaA┃┃2254InformationTechnologyA┃7024ManufacturingA┃┃2351CaseStudiesM┃7124JapanA┃┃2451CollaborationA┃7224AcademicEntrepreneurshipA┃┃2550AbsorptiveCapacityA┃7323EthnographyM┃┃2648NanotechnologyA┃7423EvaluationM┃┃”46OrganizationalIearningA┃7523KnowledgeSpilloversA┃┃2845TechnologyPolicyT┃7623C∞m撕6velle∞A┃┃2944PolicyT┃7723LeadershipA┃┃3041IntemaA┃7823LicmmingA┃┃314lIC丁A┃7923ScienceT┃┃3240TechnologicalInnovationA┃8022Technology^sse8Ⅻ∞tA┃┃3338Product1)evel,apmentA┃8l22BibliometricsM┃┃3438PerformonceA┃8222SocialCapitalM┃┃3536ProductivityA┃8321ExpertiseA┃┃3636InnovationManagementA┃8421CompetitiveAdvantageA┃┃3734Technol晒calChangeA┃8521CompetitionA┃┃3834KnowledgeTransferA┃8621RegulationA┃┃3933GovernanceA┃8721ModularityM┃┃4033VentuleCapitalA┃8821DevelopmentA┃┃4132SciencePolicyT┃8921Real optionsA┃┃4232DevdopmgCountriesA┃902lContinlloLisIraprovementA┃┃4332RadicalInnovaftOnA┃9l21CapabilitiesA┃┃4431彤skA┃9220CreativityA┃┃4530InnovationStrategyT┃9320CausteraM┃┃4630G10balizationA┃9420ForeignDirectInvestmentA┃┃4730TechnologyStrategyT┃9520ScienceAndTechnologyA┃┃4830ProductInnovationA┃9620TechnologyFmegightA┃┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛注：…T’代表“理论”层面；…A’代表“应用”层面；“M”代表方法层面。4共词分析4．1共词列袁对这些关键词进行共词分析，生成共词列表如3。由于“创新”一词的出现频率最高，“创新”与其他词的共现频次也列在关键词共现的首位，其中“创新”与“R&D”的共现频次最高，为57次；接下来，依次为“网络”、“专利”、“企业家”、“技术”、“知识”、“中小企业”、··-——109---——2012年8月第32卷第8期现代情报Journal ofModemInformationA119．，2012V01．32No．8“生物技术”、“政策”、“策略”、“知识管理”、“学习”、“吸收能力”。在这些共现之后，才首次出现“创新”之外的其他词的共现，“R&D”与“专利”的共现频次13次、“技术转移”与“大学”共现频次11次。表3共现频次大于5的共现关键词列表┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓┃共现频次关键词1关键词2┃共现频次关键词1关键词2┃┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫┃57InnovationR＆D┃7 clynamic capabifities innovation┃┃29Innovation networks┃6 networks technology┃┃29 innovation patents┃6 innovation venture capital┃┃23Entr印reneurshipInnovation┃6 intellectual property open innovation┃┃22 innovation technology┃6 licensing technology n日n8fjr┃┃21 innovation knowle【tge┃6Developing countriesInnovation┃┃21 illlrlovalJonSMEs┃6 coml枷tivenessR&D┃┃18 hio．edmology innovation┃6 knowledge learning；┃┃17 innovation vo“cy┃6Intellectual propertyTechnology tl'Ⅱlsfer┃┃15 innov缸on strategy┃6 innovation policyR&D┃┃14 innovalim knova,xtge management┃6 innovationIt&D management┃┃14 innovation learning┃6InnovationRe∞_,arch┃┃13 ab删ve capacity innovation┃6 innovation modularity┃┃13 patentsR&D┃6 ilmO'VSlJOIl intemet┃┃12 ca8e studies innovation┃6 innovation intellectual property┃┃11 technology tlTtrl面er universities┃6 innovation knowledge spillovers┃┃1lICr innovation┃6 innovation technology policy┃┃11 innovation technology tlltnsfe]r┃6ICrSMEs┃┃11 innovation technolo母"management┃6 growth technology┃┃11China innov血on┃6 information technology innovation┃┃10R&D technology┃6 mtl_epreneurship social capital┃┃10 illllovatiollNPD┃6 information technologyIntemet┃┃10GrowthInnovation┃6 innovation technological cr．tr,ge┃┃9China technology tl'ai3面er┃6R＆D technology policy┃┃9AcademicEntreprenettrshipTechnology tFa耐e17┃6It&D technology tI'ansfer┃┃9CommercializationTechnology trl捌el"┃5 knowledge management learning┃┃9 dtinters irmovation┃5Developing cotmtriesICT┃┃9 innovation innovation policy┃5 foreign direct investment technology lⅪllsfer┃┃9 intellectual property patents┃5 innovation universities┃┃9 innovation leadership┃5COInplexityInnovation┃┃8 diffusion irlnovatiOn┃5 knowledge managementNPD┃┃8 innovation produc6vity┃5]icensing patents┃┃8 creativity innovation┃5 entrepmaeurship networks┃┃8 productivityR&D┃5 biotechnolo母,R&D┃┃8 innovation policy innovation system┃5 biotechnology technology trall面er┃┃8 collaboration innovation┃5 complexity technology┃┃8 patents technology tr疵el-┃5 knowledge m∞雌pn∞t technolo斟management┃┃7 patents technology┃5 knowledgeR&D┃┃7 case studies knowledge喇ement┃5 competitionR&D┃┃7 governance innovation┃5 colT删dVerIe∞ innovation┃┃7 policy technology┃5 innovation intellectual property rights┃┃7 enlrepreneurship technology扛and!h┃5 competition innovation┃┃7 innovation peffommce┃┃┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛4．2共词网络在Bibexcel中，选取频次大于30的48个高频关键词，生成共现矩阵，在共现矩阵的基础上，以Jaceaat系数计算相似矩阵，再生成相异矩阵。以NetDraw对共现矩阵进行绘图分析，得到网络图，图中节点的大小由节点的中间中心性(BetweenessCentrality)决定，连线代表了词对之间的一1】0一共现关系，连线越粗，其二者的共现次数越多。表4按中间中心度大小进行降序排列，关键词词频最高的词中，单体词中间中心性明显较高，围绕这些领域开展的研究十分活跃，如表征研究内容的“创新”、“专利”；表征研究技术领域的“生物技术”、“纳米技术”表征区域范围的“中国”、表征研究对象的“企业”等等。2012年8月第32卷第8期2000—2011年WOS科学学期刊关键词分析Aug．，2012V01．32No．8图1国际科学学期刊关键词共现网络图(2000一2011年) obDeveCouirl表4前十位关键词(节点)标准化的中心度关键词序号关键词程度中心度接近中心度中间中心度特征向量中心度坚望竺竺竺!壁塑竺型墅壁竺塑1创新72．3478．．．188生物技术中国刨业知识管理新产品开发风险投资技术战略纳米技术专利69．．．．．7559．．02558．02558．7510．7057．7654．223．392．6422．3312．292．0812．04238．．．．．．．03523．．4734．3多维尺度分析将全部96个高频关键词生成的相异矩阵，在SPSS中进行多维尺度分析，得到如下MDS图，(s=0．005，R=1)，拟合效果非常好。[S

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